 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
 |
FINANTE
Finante publice, legislatie fiscala, contabilitate, informatii fiscale, asistenta contribuabili, transparenta institutionala, formulare fiscale din domaniul finantelor publice si private (Declaratii fiscale · Fise fiscale · Situatii financiare · Raportari anuale) |
| StiuCum
Home » finante
» finantele intreprinderilor
» Bugetul vanzarilor
|
|
Tehnicile de extrapolare |
|
| Acestea reprezinta, cel mai adesea, o ajustare a evolutiei istorice a vanzarilor in jurul unei curbe continui, care surprinde tendinta ce s-a manifestat anterior si care poate fi mentinuta in viitor, daca raman neschimbate conditiile economice. Estimarea si extrapolarea acestei curbe se poate face prin trei metode: - ajustarea printr-o functie matematica; -ajustarea exponentiala; - ajustarea dupa media mobila. Ajustarea printr-o functie matematica poate surprinde o multime de tendinte ale vanzarilor, cele mai frecnte fiind cele ale unei drepte, ale unei curbe exponentiale sau cele ale unei parabole. Cand tendinta observata se ajusteaza sub forma unei drepte, ecuatia sa este de forma ( ura nr. 28.1): y = ax + bIn care : y = cifra vanzarilor; x = principala variabila explicativa a vanzarilor, care poate fi: puterea de cumparare a beneficiarilor, un indicator dominant macroeconomic sau de ramura (consumul de electricitate, comertul exterior) sau timpul. a si b = parametrii ai dreptei; y = ax + b Daca ajustarea tendintei se face prin metoda celor mai mici patrate, atunci parametrii a si b se determina dupa relatiile: (b) log y = log b + a log x , care se poate scrie astfel: Y = B + aX, in care log x este direct proportional cu log y. Ajustarea exponentiala diferentiata a trecutului apropiat si a trecutului indepartat consta in a gasi cea mai buna apoximare care s-a facut in previziunile anterioare, aproximare dupa care se va face previziunea in anul de . Aproximarea consta in acordarea unor coeficienti diferentiati pentru vanzarile anterioare (mai recente sau mai indepartate), pentru a obtine cea mai buna estimare a vanzarilor in anul de . Ajustarea cu ajutorul mediei mobile este folosita pentru vanzari care au o evolutie sezoniera ce se doreste a fi luata in calculul previziunii. Daca se foloseste, ca baza pentru previziune, ultimul rezultat al mediei mobile, se spune ca s-a prelungit ultima evolutie sezoniera constatata, ceea ce nu este intotdeauna corect. Pentru un calcul mai exect se utilizeaza o functie matematica prin care se ajusteaza toate rezultatele mediei mobile si se extrapoleaza, apoi, functia obtinuta pentru perioada de . O alta problema este silirea lungimii ciclului de variatie sezoniera, intrucat orice evaluare gresita a acestuia conduce la eliminarea principalului atuu al mediei mobile: surprinderea unei tendinte care are in dere si sezonnalitatea ajustata. La nilul unui ciclu sezonier se face media aritmetica a vanzarilor, apoi se gliseaza spre urmatoarea marime a vanzarilor, se face media s.a.m.d. Previziunea variatiilor sezoniere constituie o prelungire a calculelor de ajustare, pentru a surprinde si extrapola sezonalitatea. Practic, la functia de ajustare, obtinuta prin metodele enuntate mai inainte, se aplica o serie de coeficienti de tendinta generala a curbei cu variatiile sezoniere si cu abaterile vanzarilor lunare, fata de vanzarile ajustate sezonier.3 Coeficientii de sezonalitate (k) se determina fie la nilul ciclului sezonier (trimestru), fie la nilul fiecarui element al seriei de date (luna), ca raport mediu intre vanzarile efecti si valorile ajustate dupa curba tendintei generale. Exemplu (continuare): la nilul fiecarui trimestru, din exemplul anterior, se face o medie trimestriala a vanzarilor efecti, care se raporteaza la media anuala a vanzarilor ajustate (egala cu cea a vanzarilor efecti). |
|
|
Politica de confidentialitate
|
